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Introducción

El Agente IA de Asistencia a Cirugías y Procedimientos de MetaQare IntelliHealth (comercializado en España como Qsalud IntelliHealth) está diseñado para elevar la seguridad, eficiencia y precisión en intervenciones quirúrgicas y procedimientos complejos, tanto presenciales como en entornos de telemedicina y cirugía remota. Esta solución combina IA generativa, computer vision, integración de datos biomédicos y flujos inteligentes de soporte clínico en tiempo real para empoderar al equipo médico y optimizar el resultado quirúrgico.

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Diagrama de arquitectura

Diagrama de Arquitectura Asistencia a Cirugías Qsalud IntelliHealth Figura: Arquitectura técnica del Agente IA para Asistencia a Cirugías y Procedimientos. Integración de dispositivos, computer vision, soporte de decisión y registro automatizado.

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Objetivos del Agente

  • Soporte inteligente al equipo quirúrgico: Asistencia contextual en tiempo real durante la intervención, checklist quirúrgico digital, recordatorios y protocolos automatizados.
  • Reconocimiento y alerta ante eventos críticos: Detección automática de situaciones de riesgo, desviaciones, errores o eventos adversos mediante IA y computer vision.
  • Documentación automatizada: Registro estructurado y seguro de todo el procedimiento, incidencias, imágenes, vídeos y logs biométricos.
  • Optimización de flujos perioperatorios: Orquestación de tareas, notificaciones y coordinación multidisciplinar antes, durante y después de la cirugía.

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¿A quién está dirigido?

  • Equipos quirúrgicos: Cirujanos, anestesistas, instrumentistas y enfermería de quirófano.
  • Unidades de cirugía mayor ambulatoria y procedimientos complejos: Centros hospitalarios, clínicas especializadas, cirugía mínimamente invasiva y telecirugía.
  • Responsables de calidad, seguridad del paciente y gestión hospitalaria.
  • Partners tecnológicos y fabricantes de dispositivos quirúrgicos conectados.

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Principales funcionalidades

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1. Asistencia en tiempo real y checklists inteligentes

  • Checklists digitales pre, intra y post-operatorios adaptativos.
  • Verificación automática de materiales, dispositivos y pasos críticos.
  • Asistente de voz y alertas contextuales para el equipo quirúrgico.

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2. Computer Vision y análisis avanzado de vídeo

  • Detección de movimientos, instrumentos y situaciones de riesgo por cámara IA.
  • Reconocimiento automático de etapas quirúrgicas y señalización de desviaciones.
  • Captura y almacenamiento seguro de imágenes y vídeos del procedimiento.

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3. Monitorización y registro biométrico

  • Integración en tiempo real de señales de monitorización: constantes, sensores, ECG, capnografía, etc.
  • Alertas inteligentes ante variaciones peligrosas.
  • Registro automático y trazable para auditoría clínica y legal.

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4. Orquestación de flujos y notificaciones

  • Coordinación de tareas pre, intra y post-cirugía entre miembros del equipo.
  • Notificaciones push, SMS o integración con sistemas hospitalarios (HIS/EHR).
  • Automatización de informes quirúrgicos y registros de trazabilidad.

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5. Analítica avanzada y benchmarking

  • KPIs quirúrgicos: tiempos operatorios, incidencias, cumplimiento de protocolos, consumo de materiales, etc.
  • Paneles visuales para comités de seguridad y mejora continua.
  • Benchmarking intra e inter-hospitalario bajo anonimización segura.

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Arquitectura técnica y privacidad

  • Cloud-native y Edge Computing: Procesamiento en local para baja latencia y cloud para analítica avanzada.
  • Stack tecnológico: Python, TensorFlow, OpenCV, Node.js, integración con hardware quirúrgico y dispositivos médicos IoT.
  • Seguridad y cumplimiento: Cifrado extremo a extremo, autenticación multifactor, almacenamiento seguro y cumplimiento RGPD, HIPAA, MDR.
  • Explainable AI: Transparencia y registro de las recomendaciones y alertas generadas por la IA.

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Integración técnica y APIs

Solución lista para integrar en quirófanos conectados, sistemas HIS/EHR, PACS y plataformas de telemedicina.

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Esquema de integración

  • Autenticación: JWT OAuth2.0, integración con SSO corporativo.
  • Datos de entrada/salida: JSON, DICOM, HL7 FHIR, vídeo en streaming seguro.
  • Webhooks: Eventos quirúrgicos, incidencias, registros biométricos.
  • SDK: Python, JavaScript, integración con dispositivos quirúrgicos y plataformas PACS/VNA.

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Ejemplos de endpoints

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Inicio de procedimiento y checklist

POST /api/v1/cirugia/iniciar
Authorization: Bearer <token>
Content-Type: application/json

{
  "sala_id": "QH1-QUIR-003",
  "equipo": ["cirujano:123", "anestesia:456", "enfermeria:789"],
  "procedimiento": "artroplastia_rodilla",
  "checklist_version": "2025.2"
}

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Envío de evento crítico detectado por IA

POST /webhook/qsalud/cirugia/evento-critico
Content-Type: application/json

{
  "evento": "sangrado_mayor",
  "procedure_id": "string",
  "etapa": "hemostasia",
  "detalles": "Probabilidad 0.94 por computer vision",
  "timestamp": "2025-07-24T19:00:00Z"
}

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Registro y consulta de vídeo quirúrgico

POST /api/v1/cirugia/video/upload
Authorization: Bearer <token>
Content-Type: application/json

{
  "procedure_id": "string",
  "segmento": "sutura",
  "video_url": "https://secure-blob-storage/qsalud/....mp4"
}

GET /api/v1/cirugia/video?procedure_id=string
Authorization: Bearer <token>

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Informe quirúrgico automático

GET /api/v1/cirugia/informe?procedure_id=string
Authorization: Bearer <token>

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SDK y ejemplos de integración

  • SDKs en Python y JavaScript para integración con sistemas HIS/EHR y dashboards quirúrgicos.
  • Ejemplo de uso con dispositivos quirúrgicos conectados y cámaras inteligentes.
  • Sandbox y documentación online para validación previa a despliegue.

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Seguridad y cumplimiento

  • Cifrado TLS 1.3, logs de auditoría, control de accesos basado en roles.
  • Almacenamiento seguro y backup automatizado de imágenes y vídeos.
  • Cumplimiento RGPD, HIPAA, MDR, ISO 27001.

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Diferenciales clave frente a la competencia

  • Soporte intraoperatorio real: Interacción en tiempo real, computer vision y asistencia a todo el equipo.
  • Integración total: Flujos automáticos con sistemas hospitalarios, PACS y dispositivos médicos.
  • Registro y trazabilidad completa: Documentación estructurada, audiovisual y legal de todo el procedimiento.
  • AI explainability y seguridad: Modelos auditables, registro de todas las recomendaciones y alertas.
  • Escalabilidad y personalización: Adaptable a cualquier especialidad y tipo de procedimiento.

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Casos de uso

  • Cirugía mínimamente invasiva: Soporte, reconocimiento de etapas y alerta de eventos críticos.
  • Telecirugía y mentoring remoto: Compartición segura de vídeo y recomendaciones en vivo.
  • Prevención de errores y checklist inteligente: Reducción de incidentes por verificación digital.
  • Documentación quirúrgica automatizada: Ahorro de tiempo, reducción de errores y trazabilidad legal.

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Beneficios estratégicos

  • Reducción de complicaciones y eventos adversos.
  • Mejora de la eficiencia y experiencia del equipo quirúrgico.
  • Trazabilidad, calidad y posicionamiento reputacional.
  • Cumplimiento normativo y reducción de riesgos legales.
  • Innovación en cirugía digital y benchmarking clínico.

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Ejemplo de interacción clínica

Cirujano: "IA, ¿estamos listos para iniciar el procedimiento?"
Agente IA: "Checklist completado. Todos los materiales y dispositivos verificados. Anestesia OK. Se inicia grabación y monitorización avanzada."

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Roadmap y evolución futura

  • Modelos avanzados de computer vision para nuevas especialidades.
  • Integración de IA generativa para documentación y coaching intraoperatorio.
  • Expansión de dispositivos y cámaras quirúrgicas inteligentes soportadas.
  • Certificación MDR (UE) y FDA (EE.UU.) para despliegue global.
¿Quieres una demo, entorno de pruebas o integración personalizada? Contacta con MetaQare IntelliHealth o Qsalud IntelliHealth Solutions.