​

​

Introducción

​

Diagrama de arquitectura

​

Objetivos del Agente

• Interpretación automática experta: Análisis inmediato de imágenes médicas, detección de anomalías, segmentación y cuantificación de volúmenes.
• Comparación avanzada: Benchmark con bases de datos internacionales y evolución histórica del paciente.
• Prioridad y triage asistido: Alertas automáticas sobre hallazgos críticos y priorización de casos urgentes.
• Soporte integral al radiólogo: Propuestas de informes, integración con sistemas PACS/RIS y revisión colaborativa.

​

¿A quién está dirigido?

• Radiólogos y especialistas en diagnóstico por imagen: Hospitales, clínicas, centros de diagnóstico y tele-radiología.
• Médicos y equipos multidisciplinares: Para segunda opinión y soporte en urgencias, UCI, oncología, traumatología, neurología, etc.
• Sistemas de salud, aseguradoras y proveedores de telemedicina: Optimización de flujos, reducción de tiempos de espera y mejora de la precisión diagnóstica.

​

Principales funcionalidades

​

1. Análisis automático multimodal

• Procesamiento de radiografías, TAC, resonancias, mamografías, ecografías y más.
• Detección y segmentación de lesiones, fracturas, nódulos, tumores, hemorragias, infecciones, edema, calcificaciones, etc.
• Medición precisa de volúmenes, diámetros, áreas y comparación con valores de referencia internacionales.

​

2. Detección de anomalías y triage

• Algoritmos de deep learning validados clínicamente para priorizar hallazgos críticos (ictus, neumotórax, aneurisma, masa sospechosa, etc.).
• Alertas automáticas en el dashboard y vía APIs (push/email/SMS) a los equipos médicos.
• Clasificación por niveles de urgencia y riesgos.

​

3. Comparación longitudinal y benchmarking

• Integración con históricos de imagen del paciente (PACS/RIS).
• Evaluación automática de progresión, remisión o nuevas lesiones.
• Comparativa con grandes bases de datos internacionales y cohortes anonimizadas.

​

4. Generación automatizada de informes

• Propuestas de informes estructurados en lenguaje natural y codificación SNOMED/LOINC.
• Inclusión de imágenes, segmentaciones, gráficos y explicaciones de la IA.
• Revisión y edición colaborativa por el radiólogo antes de validar.

​

5. Integración y soporte a flujo clínico

• APIs RESTful, compatibilidad DICOM, HL7 FHIR y conectores con PACS/RIS/EHR.
• Dashboard visual, filtros avanzados, búsqueda por casos/lesiones y panel de alertas.
• Exportación a sistemas de telemedicina y colaboración multi-centro.

​

Arquitectura técnica y privacidad

• Procesamiento cloud y on-premises según requisitos de cada cliente.
• Stack tecnológico: Python, TensorFlow/PyTorch, OpenCV, DICOMweb, integración con bases de datos y plataformas de salud.
• Seguridad y cumplimiento: Cifrado extremo a extremo, anonimización, logs de auditoría, cumplimiento RGPD, HIPAA, MDR.
• Explainable AI: Visualización de zonas relevantes, mapas de calor, explicación de predicciones.

​

Integración técnica y APIs

​

Esquema de integración

• Autenticación: JWT OAuth2.0, SSO, integración con identidad hospitalaria.
• Datos de entrada/salida: DICOM, JSON, HL7 FHIR, imágenes comprimidas o streaming seguro.
• Webhooks: Notificación de hallazgos críticos, disponibilidad de informes, incidencias.
• SDK: Python, JavaScript, pronto C#/Java para integración directa.

​

Ejemplos de endpoints

​

Análisis automatizado de imagen

POST /api/v1/imagen/analizar
Authorization: Bearer <token>
Content-Type: application/json

{
  "patient_id": "string",
  "modality": "TAC",
  "dicom_url": "https://secure-pacs/metaqare/imagen12345.dcm"
}

​

Notificación de hallazgo crítico

POST /webhook/intellihealth/imagen/alerta
Content-Type: application/json

{
  "evento": "aneurisma_detectado",
  "patient_id": "string",
  "imagen_id": "img_789",
  "probabilidad": 0.97,
  "zona": "arteria cerebral media izquierda",
  "timestamp": "2025-07-24T19:30:00Z"
}

​

Generación y consulta de informe automatizado

GET /api/v1/imagen/informe?patient_id=string&imagen_id=img_789
Authorization: Bearer <token>

​

SDK y ejemplos de integración

• SDKs en Python y JavaScript para integración con PACS, RIS, EHR y dashboards hospitalarios.
• Ejemplo de batch analysis y comparación multi-paciente.
• Documentación online y entorno de pruebas seguro.

​

Seguridad y cumplimiento

• Cifrado TLS 1.3, logs de auditoría, control de accesos y monitoreo de actividad.
• Gestión avanzada de derechos del paciente y anonimización de datos.
• Certificación CE/MDR, FDA, ISO 13485 y cumplimiento legal global.

​

Diferenciales clave frente a la competencia

• Precisión de nivel experto validada en cohortes multicéntricas internacionales.
• Benchmarking y comparación con bases de datos globales y evolución longitudinal.
• Explainability: Zonas relevantes, mapas de calor y justificación de cada alerta/predicción.
• Automatización plug&play: Integración rápida y flexible con cualquier entorno.
• Escalabilidad clínica y regulatoria: Uso tanto en hospitales de referencia como en centros rurales/remotos.

​

Casos de uso

• Soporte al radiólogo: Revisión preliminar, segunda opinión y reducción de carga asistencial.
• Urgencias y UCI: Priorización automática de casos críticos.
• Oncología, neurología y trauma: Medición y seguimiento de lesiones, respuesta a tratamiento.
• Telemedicina y cribado poblacional: Interpretación masiva, reducción de tiempos y errores.

​

Beneficios estratégicos

• Reducción de errores y falsos negativos/positivos.
• Optimización de flujos y tiempos de respuesta.
• Mayor acceso a diagnóstico experto en zonas con escasez de radiólogos.
• Posicionamiento innovador y cumplimiento normativo total.

​

Ejemplo de interacción clínica

Radiólogo: "¿Qué anomalías detecta la IA en esta TC cerebral?"
Agente IA: "Detecto un aneurisma de 7 mm en la arteria cerebral media izquierda, con una probabilidad del 97%. Se recomienda revisión urgente y comparación con imagen previa del 2024-07-02."

​

Roadmap y evolución futura

• Nuevos modelos para imagen pediátrica, cardiaca, pulmonar, musculoesquelética.
• Integración con IA generativa para informes y revisión multidisciplinar.
• Validación clínica multicéntrica global y certificación ampliada.
• Análisis predictivo para screening poblacional y medicina preventiva.

¿Quieres una demo, entorno de pruebas o integración personalizada? Contacta con MetaQare IntelliHealth / Qsalud IntelliHealth Solutions.